大数据在农业应用上的体现

2018-06-04

    

  农业数据具有容量大、关联性强、复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系的规律意义重大。


    随着移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展,开启了移动云时代的序幕,大数据也越来越吸引人们的视线。人们通过网络无障碍交流、交换信息和协同工作,互联网的出现缩短了人与人、人与世界之间的距离,整个世界连成一个“地球村”。与此同时,借助互联网的高速发展、高内存高性能的存储设备和存储介质的出现、数据库技术的成熟和普及,人类在日常学习生活、工作中产生的数据量正以指数形式增长,呈现“爆炸”状态。“大数据问题”就是在这样的背景下产生的,成为科研学术界和相关产业界的热门话题,吸引着越来越多的科学家研究大数据带来的相关问题。


    大数据的“大”不仅仅体现在数据的海量性,还在于其数据类型的复杂性。随着报表、账单、影像、办公文档等在商业公司中得到普遍使用,互联网上视频、音乐、网络游戏不断发展,越来越多的非结构化数据进一步推动数字宇宙爆炸。数据海量而复杂,这是对大数据的诠释。与传统的数据相比,大数据具有规模性、多样性、高速性和低价值密度的4种特点。规模性和高速性是数据处理一直以来研究和探讨的问题,多样性和价值密度低是当前数据处理发展中不断显现出来的问题,而且在可以预见的未来,随着智慧城市、智慧地球等各种新设想的不断成为现实,上面的4种问题将会变得更加凸显,而且是不得不面对的问题。


    处于发展中国家前列的中国,大数据的应用处于起步阶段。在工信部发布的物联网“十二五”规划中,把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一提出,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。还有另外3项:信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,也与大数据密切相关。

    

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