农业大数据顾名思义就是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践。农业大数据涉及到农业生产过程中从产到销（种什么，怎么种，往哪销）全过程中的各个环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。

    那么代入现实生活中来解释一下，农业大数据技术到底是什么：

    如果将农业大数据的应用比作“汽车”的话，那么，支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据储存、管理与分析等方面的支撑，使得农业大数据彰显出巨大的价值。

    根据大数据处理的生命周期，大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。

    随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据（以农业信息的标准和规范为基础，以现代信息技术为手段，收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据），推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息和农业现代化的融合。

    部分信息来源：中国农业科学院