怎样理解农业大数据技术是什么

2018-05-07

    

   农业大数据顾名思义就是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践。农业大数据涉及到农业生产过程中从产到销(种什么,怎么种,往哪销)全过程中的各个环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化的具体展示。

    那么代入现实生活中来解释一下,农业大数据技术到底是什么:

    如果将农业大数据的应用比作“汽车”的话,那么,支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据储存、管理与分析等方面的支撑,使得农业大数据彰显出巨大的价值。

    根据大数据处理的生命周期,大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。

    随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范,构建农业基准数据(以农业信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据),推动数据标准化,并综合使用农业大数据的相关技术,建设农业大数据平台,对农业大数据进行分析、处理和展示,并将所得结果应用到农业的各个环节,才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型,助力我国农业信息和农业现代化的融合。

    部分信息来源:中国农业科学院

    

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