2018-02-15
农业大数据顾名思义就是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践。农业大数据涉及到农业生产过程中从产到销(种什么,怎么种,往哪销)全过程中的各个环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化的具体展示。
结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式,农业大数据可以分为四类:农业资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据,囊括从产到销一站式解决方案。
农业资源大数据主要包括农业发展的自然资源如土地资源、水资源等;社会资源:劳动力、农资农机数据等。该数据能够帮助种植户了解开展种植前拥有的自然条件和物质条件,并判断农作物是否适合种植。
农业生产大数据,包括农作物播种过程中的各种指标数据,采集土壤微量元素含量数据,土壤pH值等,建立生产预警模型,方便农户智能管理。另外生产大数据还包括产量数据,修正产量模型分析,可以提前预估下年度的产量。
农业市场数据包括了各个批发市场的农副产品供应量数据、价格数据,掌握这些数据,提前了解市场行情,科学安排生产,使市场趋于供需平衡状态。
农业管理大数据的应用颇为广,泛例如农厂种植管理,各生产资源的对接,专家在线服务;产品加工管理,对接农户与下游加工厂商,互利共赢的条件下还能实现产品生产过程的追溯,由此开发出来的绿色履历追溯平台,可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。产品销售管理,农超、农电商平台对接,设计销售路线,实现利润最大化。
随着农业的发展建设和物联网的应用,农业大数据的应用也越来越广泛,发展农业大数据迎来重大机遇。